今年全國兩會期間，政府工作報告中首次提出“打造智能經濟新形態”，並對此進行了系統部署。標誌著人工智慧從技術應用躍升為經濟變革的核心引擎。

 

在邁向智能經濟新形態的征途中，真實、海量、可迭代的作業數據尤為重要，高質量場景數據是訓練智能體的核心基石，也是推動“人工智慧+”深水區探索的關鍵所在。

 

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代表建言，工信發力

為智能經濟奠定基礎

 

全國兩會期間，全國人大代表、拓斯達董事長吳豐禮提交了兩份建議，致力於推動人工智慧與實體經濟深度融合，服務智能經濟新形態的國家戰略。

 

更廣闊的“試驗空間”：粵港澳大灣區擁有與生俱來的開放基因，在推動“人工智慧+”融合方面有著獨特的優勢。

 

豐富且高質量的“燃料”：打破工業數據孤島，建設統一的高質量數據底座。為提供源源不斷的真實作業數據，讓模型進化擁有堅實的底座，真正實現從“樣本學習”到“場景智能”的跨越。

 

這兩份建議迅速引發共鳴，並轉化為政策行動。近日，工信部聚焦製造業重點行業，建設面向人工智慧賦能的高質量行業數據集，明確提出到2026年底，要打造一批高質量、標準化、可流通的行業數據集，開展行業大模型與工業智能體落地。

 

 

 

 

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具身智能產品矩陣

穩步拓展商業全場景

 

拓斯達正在構建“場景+產品（機器人）+數據+AI”的商業閉環，以龐大的客戶群體為起點，場景定義產品、產品採集數據、數據反哺AI模型、模型拓展場景邊界，讓具身智能真正落地物理世界。

 

 

智能人形機器人小拓：國內首款應用於注塑場景的智能人形機器人，可自主完成無人機槳葉的分揀、檢測和擺盤作業。

 

 

 

四足機器人星仔：作為具身智能場景延伸的關鍵一環，憑藉卓越的複雜地形適應能力、負載能力及環境耐受性，目前已在消防偵察與工業巡檢場景中持續驗證，為多場景探索提供堅實的硬體支撐。

 

 

AI柔性分揀工作站：已深入注塑行業客戶車間。針對已建檔物料，可實現最快5分鐘完成換產，UPH突破1000件，解決了多品種、小批量、頻繁換產的痛點。

 

 

 

 

便攜夾爪數據採集方案：打通產品到數據的關鍵環節，為具身智能模型的訓練奠定堅實的數據基礎，進而拓寬應用場景的覆蓋廣度與泛化程度。

 

從政府工作報告的宏觀指引，到企業一線的落地實踐，拓斯達正攜手產業鏈夥伴，跨越具身智能的“成長煩惱”。未來，在高質量數據底座的支撐下，中國具身智能產業正加速開啟規模化應用的新紀元，為智能經濟新形態構建注入強勁動能。